处理multiprocessing解决棘手的并行问题时，遵循以下策略：
- 把工作拆分成独立单元；
- 如果每项工作所花的时间是可变的，那就考虑随机化工作的序列；
- 对工作队列进行排序，首先处理最慢的任务可能是一个最有用的策略（平均而言）；
- 对于细小琐碎的任务，考虑将他们合并分块(chunk)，这样能有效减小fork/join通信开销；
- 让任务数量与物理CPU数量保持一致；
部分摘自 <High Performance Python> (by Micha Gorelick, Ian Ozsvald)
Python multiprocessing 并行化原则
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